fake reviews

Cómo identificar opiniones falsas en Amazon

El sistema de opiniones de Amazon se ha convertido en una peligrosa combinación entre las opiniones verdaderas de los clientes y aquellas que están destinadas tanto a hacer que un producto triunfe o, por el contrario, se hunda en las ventas. Las opiniones son uno de los factores de decisión más importante del cliente a la hora de dar el paso en la compra, pero, ¿cómo podemos reconocer las opiniones falsas?

Las opiniones verdaderas potencian las ventas

Las opiniones que un vendedor recibe en su tienda online están estrechamente relacionadas con el aumento de las ventas. Las opiniones verídicas de los clientes generan credibilidad y aumentan las conversiones, así como otros factores como el posicionamiento web. Sin embargo, el problema aparece cuando organizaciones como la Organización de Consumidores y Usuarios (OCU) demuestran mediante un estudio minucioso que muchas opiniones que se muestran en páginas como Amazon, TripAdvisor o Booking son falsas e imparciales.

La gigante y conocida compañía estadounidense de comercio electrónico Amazon intenta que esto no sea así. De hecho, los responsables del servicio indicaron en un comunicado que “perseguían” a las personas que escriben críticas falsas en su plataforma. Concretamente, las opiniones compensadas, que son las opiniones falsas en ciertos productos a cambio de dinero y otro tipo de compensación.

Los consumidores ya miran más las reseñas de un producto que lo descuento e información sobre los precios. La pregunta es: ¿habría alguna manera entonces de reconocer las opiniones falsas o pagadas en Amazon? La respuesta es sí.

Herramientas para detectar fake reviews

Ante la gran cantidad de fake reviews detectadas en Amazon han aparecido varias plataformas como Review Meta que permiten al usuario comprobar si las opiniones son falsas o verdaderas. El funcionamiento es muy sencillo, tan solo tienes que introducir la URL de la página de opiniones del producto y esta herramienta se encarga de analizar las opiniones mediante los algoritmos.

Esto ofrece al cliente una estimación rápida y fácil de cómo las opiniones no naturales podrían estar afectando la calificación general de un producto.

Fake reviews

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En caso de que la herramienta detectara comentarios falsos en un producto, en vez que indicar ‘Pass’ en verde, la web te saltará con un ‘fail’ en rojo. En este caso, para conocer los porcentajes exactos y cuáles son falsas, tan solo tienes que hacer scroll hacia la parte inferior de la página.

Otra herramienta que también identifica los comentarios falsos en Amazon es FakeSpot, aunque esta solamente funciona con Amazon.com. Esto quiere decir que no podrás consultar las reviews de producto en Amazon España.

Intuición del cliente

Además de las herramientas para detectar las opiniones falsas, también existen varios indicios que te pueden indicar si estás ante un producto con opiniones falsas o pagadas. Por ejemplo, que un producto tenga muchas opiniones positivas –o negativas- muy seguidas escritas, además, en un margen de tiempo muy corto tiene que hacerte sospechar. En este caso lee y contrasta con el resto de opiniones para ver si realmente siguen todas el mismo patrón.

Otro factor para identificar las opiniones falsas es que aparezcan expresiones o frases muy parecidas. También el uso de frases forzadas y exageradas puede ser una clara señal de aviso. Por ejemplo, reviews como: ‘Este es el mejor producto que he comprado nunca. Lo recomiendo al 100%’.

En caso de encontrar productos demasiado baratos con comentarios muy positivos, habría que verificar si la empresa existe y es de confianza antes de tomar la decisión de compra. Puedes comparar también el precio del producto con otros comercios electrónicos en Google Shopping. Sospecha si hay una variación de precio muy notable.

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